Meta, Muse Wonder ve Muse Wonder Full Yapay Zeka Modellerini Tanıttı
Meta, karmaşık ve uzun süren işler için geliştirdiği Muse Wonder ve Muse Wonder Full adlı iki yapay zeka modelini duyurdu. Muse Wonder API üzerinden ücretli olarak kullanılabiliyor, Wonder Full ise şimdilik Muse Code aboneleriyle sınırlı.
TemsilîMeta, Muse Wonder ve Muse Wonder Full adını verdiği iki yeni yapay zeka modelini tanıttı. Şirket, bugüne kadarki en yetenekli modelleri olarak tanımladığı bu seriyi kişisel süper zeka hedefinde önemli bir adım diye sunuyor. Modeller, kullanıcı adına adım adım iş yapabilen yapay zeka ajanlarına (agent) yönelik geliştirildi. Hedef, karmaşık görevleri yürütmek ve uzun soluklu projelerde çalışmak.
Wonder serisi, Meta'nın yaklaşık 14 ay önce yapay zeka çalışmalarını yeniden yapılandırmaya başlamasından sonra ortaya çıktı. Modeller, şirketin daha önce tanıttığı Muse Spark'ın üzerine kuruldu ve Prometheus veri merkezinde eğitildi. Meta, yeni modellerin özellikle hukuk, finans ve sağlık alanlarındaki işlerde ve yazılım geliştirmede güçlü sonuç vermesini amaçlıyor.
Aktif hafıza ve aktif odaklanma
Modellerin öne çıkan iki özelliğine Meta "aktif hafıza" ve "aktif odaklanma" adını veriyor. Aktif hafıza, kullanıcının farklı konuşmalarda paylaştığı önemli bilgileri saklıyor ve gerektiğinde yeniden kullanıyor. Böylece süren bir işte kullanıcının tercihleri ve daha önce verdiği ayrıntılar sonraki aşamalarda da hesaba katılabiliyor.
Aktif odaklanma ise görev zorlaştığında ajanın hedeften kopmamasını amaçlıyor. Meta'nın açıklamasına göre modeller, bir deneme başarısız olunca başka yöntemlere geçebiliyor ve yeni bilgiye göre yaklaşımını değiştirebiliyor. Gerektiğinde kullanıcıdan açıklama da istiyor. Önemli bir işlem yapmadan önce kullanıcıya danışmak da bu özelliğin parçası.
Şirketin verdiği kullanım örnekleri arasında hukuki belgeleri yorumlamak, finansal verileri incelemek ve sağlıkla ilgili içerikleri değerlendirmek var. Yazılım tarafında modeller gereksinimleri izliyor, kodu değiştiriyor ve test sonuçlarına bakarak düzeltme yapmayı sürdürüyor. Meta'nın tanıtımdaki örnekleri arasında kişiye özel koşu planı hazırlamak, karmaşık koşullara uyan bir düğün oturma düzeni kurmak ve oynanabilir bir oyun geliştirmek de bulunuyor.
İki model de metin, görsel, ses ve video girdilerini işleyebiliyor ama yanıtları yalnızca metin olarak veriyor. Bağlam kapasiteleri, yani tek seferde değerlendirebildikleri bilgi miktarı, 1 milyon token. Bu kapasite, uzun belgeleri ve uzun konuşmaları birlikte ele almaya olanak tanıyor.
Performans karşılaştırmaları
Meta'nın paylaştığı sonuçlara göre uzun süreli yazılım görevlerini ölçen SWE-Marathon testinde Wonder Full 57,5, standart Wonder ise 53,1 puan aldı. Aynı testte Claude Opus 5.5'in puanı 46,3, GPT-6 Astra'nınki 42,5 olarak verildi. Ancak Meta, karşılaştırmada modellerin farklı kodlama araçlarıyla çalıştırıldığını da belirtti. Bu nedenle sonuçlar birebir aynı koşullarda yapılmış bir ölçüm sayılmıyor.
Bağımsız değerlendirme kuruluşu Artificial Analysis'in çeşitli yetenek testlerini bir araya getiren Intelligence Index'inde Wonder Full 56 puan aldı. Bu sonuç, modeli önde gelen yapay zeka modelleri arasına yerleştiriyor.
Erişim ve fiyatlar
İki model arasındaki en belirgin fark erişim biçiminde. Muse Wonder, Meta Model API ve Muse Code üzerinden kullanılabiliyor. API fiyatı, 1 milyon girdi token'ı için 4 dolar, 1 milyon çıktı token'ı için 20 dolar. Wonder Full ise şimdilik yalnızca Muse Code abonelerine açık. Bu modele, aylık 50 dolarlık Power Usage ya da aylık 200 dolarlık Maximum Usage paketiyle erişilebiliyor. Dolayısıyla geliştiriciler standart modeli kendi uygulamalarına bağlayabiliyor, daha güçlü sürüm için ise Meta'nın kodlama aracını kullanmaları gerekiyor.
Meta, Wonder'ı kişisel asistanı Muse'a da eklemeyi planlıyor. Bu özellikler önce ücretli abonelere sunulacak.
Veri kullanımı hizmete göre değişiyor. Wonder'ın API üzerinden sunulduğu Standard modda gönderilen içerikler Meta modellerinin eğitiminde kullanılmıyor. Muse Code abonelikleri ise varsayılan olarak Contributor moduyla geliyor ve bu modda paylaşılan içerikler gelecekteki modellerin eğitiminde kullanılabiliyor. Kullanıcılar bu ayarı değiştirebiliyor.
Meta, modellerin hâlâ yanlış yanıt üretebileceğini kabul ediyor. Şirkete göre hata riski, özellikle alışılmadık ve çok aşamalı görevlerde artıyor.
Büyük yatırımın parçası
Meta CEO'su Mark Zuckerberg, bu aşamaya gelmenin çok büyük hesaplama gücü ve yatırım gerektirdiğini söyledi. Zuckerberg, başarıda şirketin süper zeka ekibinin titiz bilimsel çalışmalarının büyük payı olduğunu da ifade etti. Meta daha önce, yapay zeka planları için bu yıl 145 milyar dolara kadar harcama yapmayı beklediğini açıklamıştı.
Facebook, Instagram ve WhatsApp'ın sahibi olan Meta, bu alanda Claude modellerini geliştiren Anthropic ve GPT serisinin sahibi OpenAI gibi şirketlerle rekabet ediyor.