SSB'nin Yapay Zeka Platformu EVREN Kullanıma Açıldı

Cumhurbaşkanlığı Savunma Sanayii Başkanlığı (SSB) öncülüğünde geliştirilen yapay zeka platformu EVREN kullanıma açıldı. Platform, yapay zeka geliştirmek için gereken hesaplama gücünü, büyük dil modellerini ve bilgisayarlı görü araçlarını Türkiye'deki bir altyapıda bir araya getiriyor. Hedef kitlesinde savunma sanayii şirketleri, üniversiteler, akademisyenler, teknoloji girişimleri, öğrenciler ve geliştiriciler var. EVREN'e evren.ssyz.org.tr adresinden, e-Devlet kimlik doğrulamasıyla giriş yapılıyor.

Platformda girilen istemler, üretilen yanıtlar ve kullanım verileri Türkiye'deki GPU altyapısında işleniyor. Böylece hassas verilerin yurt dışındaki bulut hizmetlerine aktarılmasının önüne geçilmesi amaçlanıyor. SSB, EVREN'in Ulusal Yapay Zeka Eylem Planı'nın hedeflerine katkı sunmasını bekliyor.

64 GPU'luk hesaplama kümesi

Platformun hesaplama altyapısı, Nvidia'nın veri merkezleri için ürettiği 64 adet H200 GPU'dan oluşan bir kümeye dayanıyor. Sistemde toplam 8,8 TB GPU belleği (VRAM), 1.536 işlemci çekirdeği ve 24 TB DDR5 RAM yer alıyor. Paylaşılan göstergelere göre kümenin hesaplama performansı 47,5 bin TFLOPS düzeyinde. Sunucular arasındaki veri trafiği, toplam 25,6 Tb/s bant genişliğine sahip bir InfiniBand ağıyla taşınıyor. Bağlantılarda 400 Gbps hızındaki InfiniBand NDR teknolojisi kullanılıyor.

Kullanıcılar bu kaynaklarla model eğitebiliyor, çıkarım yapabiliyor ve veri işleyebiliyor. GPU kullanımının saatlik bedeli, GPU başına 10 ile 35 kredi arasında değişiyor. Kapasiteyi önceden ayırmak isteyenler, eğitim işi için başlangıç ve bitiş tarihi girerek rezervasyon yapabiliyor. Rezervasyon en erken 24 saat, en geç üç ay sonrası için oluşturulabiliyor. Maliyet, rezervasyon sürecinde güncelleniyor.

Görüntü işleme için ayrı altyapı

Gerçek zamanlı görüntü işleme işleri için ayrı bir donanım ayrılmış durumda. Bu bölümde 8 adet Nvidia RTX A6000 GPU, toplam 384 GB VRAM ve 10.752 CUDA çekirdeği bulunuyor. Sistem, aynı anda 40'tan fazla kullanıcıya hizmet verecek şekilde yapılandırıldı. Görüntü çıkarımında gecikme 50 milisaniye olarak belirtiliyor. Bu altyapıyla web kamerası üzerinden anlık nesne tespiti, görüntü analizi ve video akışı işleme yapılabiliyor.

Kullanıcılar görsellerini platforma yükleyip etiketleyebiliyor, hazırladıkları veri setleriyle nesne tespiti, segmentasyon ve sınıflandırma modelleri eğitebiliyor. Etiketlemede sınırlayıcı kutu (BBOX), poligon, anahtar nokta ve metin yöntemleri destekleniyor. Bu süreçte SAM-2 ve YOLO tabanlı araçlardan da yararlanılabiliyor.

Açık ağırlıklı dil modelleri ve API

EVREN, açık ağırlıklı büyük dil modellerini Türkiye'deki sunucularda çalıştıran bir çıkarım katmanı sunuyor. Katmandaki model sayısı kaynaklarda farklı veriliyor. Bir kaynak 14 model sayarken diğeri 11 modelden söz ediyor. Modeller sohbet, kod yazma, akıl yürütme ve görsel anlama gibi işler için kullanılabiliyor. Sistem, kurumsal güvenlik ve erişim denetimi özelliklerine de sahip.

Platformun API'si OpenAI ile uyumlu. Bu sayede geliştiriciler mevcut uygulamalarını EVREN'e kolayca bağlayabiliyor. API, yanıtların anlık akışını ve istekleri uygun modele otomatik olarak yönlendirmeyi destekliyor. Platform, kullanımı yaygınlaştırmak için 1 Kasım 2026'ya kadar yapılan API çağrılarını kredi bakiyesinden düşmeyecek ve sınırsız sunacak.

Katkı karşılığında kredi

EVREN'de ücretli abonelik yok. Kullanıcılar veri seti yükledikçe, veri etiketledikçe ya da eğittikleri modelleri paylaştıkça kredi kazanıyor. Bu krediler GPU havuzunda model eğitimi ve dil modeli çıkarımı için harcanabiliyor. Kredi tablosuna göre 100 veri birimi 2 kredi, 500 birim 5 kredi, 1.000 birim 15 kredi, 5.000 birim 25 kredi, 10.000 birim ise 40 kredi getiriyor. Bazı katkılar için ek bonus kredi de veriliyor.

Kullanıcı sayısı ve sonraki adımlar

Platform verilerine göre EVREN'de şu ana kadar 11,2 bin kullanıcı, 1,1 bin veri seti, 631 model, 14,4 milyon veri öğesi ve 82,7 milyon etiket bulunuyor. Bir başka kaynak ise platformun kısa sürede 7 bin 500 aktif kullanıcıyı geçtiğini aktardı.

Önümüzdeki dönemde platforma yerli büyük dil, görüntü ve ses modellerinin eklenmesi planlanıyor. Dağıtık GPU yönetimiyle hesaplama kapasitesinin de artırılması hedefleniyor.