Google, Gemini 4 Argon'u Tanıttı: İlk Erişim Siber Güvenlik Ekiplerinde

Google, Gemini yapay zeka model ailesinin yeni nesli Gemini 4 Argon'u duyurdu. Şirketin bugüne kadarki en gelişmiş modeli olarak sunduğu Argon herkesin kullanımına açılmadı. Model ilk aşamada yalnızca Google'ın Fairwind Programı'na dahil olan, sayıca sınırlı ve güvenilir kabul edilen siber savunma ekiplerine açılıyor.

Argon; yazılım mühendisliği, finans ve hukuk gibi bilgi yoğun kurumsal işlere, uzun soluklu görevlere ve siber güvenliğe odaklanıyor. Google DeepMind Kıdemli Başkan Yardımcısı ve baş yapay zeka mimarı Koray Kavukcuoglu'na göre model, gerçek dünyadaki yazılım işlerinde, kurumsal kullanım senaryolarında ve siber savunmada yüksek performans göstermesi için geliştirildi. Google, Argon'u önceki "Pro" modellerinden daha büyük bir model olarak konumlandırıyor.

Genel kullanım için tarih verilmedi

Google, Argon'un genel kullanıma ne zaman açılacağını açıklamadı. Şirket önce mevcut test grubundan geri bildirim toplayacak. Ardından modele ücretli API kullanıcıları ve Google AI Ultra aboneleri erişebilecek. Daha sonra geliştiricilerin, işletmelerin ve bireysel kullanıcıların erişimi planlanıyor.

Google, geniş çaplı lansmandan önce modelin güvenlik önlemlerini güçlendirmek istiyor. Bu önlemler arasında kötüye kullanımın engellenmesi, komut enjeksiyonu (prompt injection) saldırılarına karşı koruma ve modelin kullanıcı talebinin dışına çıkması gibi uyumsuz davranışların izlenmesi bulunuyor. Şirket ayrıca ABD hükümetinin gelişmiş yapay zeka modellerini piyasaya çıkmadan önce değerlendirdiği gönüllü sürece de katılıyor.

Model için tanıtım dönemine özel fiyatlar da açıklandı. API üzerinden 1 milyon giriş tokenı 2 dolar, 1 milyon çıkış tokenı 10 dolar olacak. Tanıtım dönemi bitince bu ücretler sırasıyla 4 dolar ve 20 dolara yükselecek.

Çıktı sınırı 1 milyon tokena çıktı

Argon'un öne çıkan teknik özelliklerinden biri, tek yanıtta üretebildiği çıktı miktarı. Önceki Gemini modellerinde 64 bin token olan bu sınır, Argon'da 1 milyon tokena çıkarak yaklaşık 16 kat arttı. Google, bu sayede modelin uzun görevleri parçalara bölmeden tamamlayabildiğini ve yüz binlerce token süren akışlarda daha derin akıl yürütebildiğini söylüyor. Şirket modeli özellikle çok aşamalı kodlama, araştırma ve büyük belge yığınlarının incelenmesi için öneriyor.

Google'ın kendi sistemlerinde kullanılıyor

Argon bir süredir Google içinde kullanılıyor. Şirkete göre binlerce çalışan modelden hata ayıklama, araştırma, kod yazma ve büyük ölçekli kod dönüşümlerinde yararlanıyor. Argon tabanlı ajanlar, Google'daki C ve C++ kodlarını Rust diline taşımak için de kullanılıyor. Bu çalışmalar on binlerce satırlık temel kütüphanelerden Fuchsia işletim sisteminin 800 binden fazla satırlık Zircon çekirdeğine kadar uzanıyor. Kritik sistemlerdeki dönüşümler üretime alınmadan önce otomatik ve manuel denetimlerden geçiriliyor.

Google'ın verdiği örneklerden biri açık kaynaklı video çözücüsü libgav1. Argon ajanları, yazılımın Rust sürümündeki 32 bin satırlık SIMD kodunu derleyicinin vektörleştirebileceği güvenli Rust koduna çevirdi. Şirkete göre yeni sürüm aynı video çıktısını veriyor ve önceki Rust uygulamasından 2,7 kat hızlı çalışıyor.

Model veri merkezlerinde de kullanılıyor. Argon, profil verilerini analiz ederek bellek optimizasyonlarını otomatik olarak tespit etti ve yapılan değişikliklerle 300 TiB'tan fazla bellek yeniden kullanılabilir hale geldi. Google, bu iyileştirmeler tüm sistemlere yayılırsa toplam tasarrufun 500 TiB ile 1 PiB arasında olabileceğini hesaplıyor. Şirket kuantum bilişimden de bir örnek verdi. Argon, kuantum bilgisayarlarda önemli uygulamaların önünde darboğaz oluşturan bir alt program için, yayımlanmış temel sonuca göre yüzde 40 daha az hesaplama kaynağı gerektiren bir yöntemi dakikalar içinde buldu.

Test sonuçları karışık bir tablo çiziyor

Google'ın paylaştığı verilere göre Argon, uzun soluklu gerçek yazılım mühendisliği görevlerini ölçen DeepSWE v1.1 testinde yüzde 77,9 skor aldı. İş süreçlerini uçtan uca yürütmeyi ölçen AutomationBench'teki skoru yüzde 51,3, uzun video anlamayı ölçen LVBench'teki skoru ise yüzde 91,7 oldu. Model grafikleri ve profesyonel görselleri analiz edebiliyor, birden fazla belgeden edindiği bilgiyi sonraki adımlarda kullanabiliyor.

Ancak sonuçlar her alanda rakiplerin önünde değil. Google'a göre Argon bazı kodlama ve siber güvenlik testlerinde OpenAI'ın Astra ve Anthropic'in Opus modelleriyle benzer düzeyde. Şirketin açıkladığı dört kodlama testinin ikisinde ise rakip modellerin gerisinde kalıyor. Bunlardan FrontierSWE'de yüzde 55, Terminal-Bench 4.0'da yüzde 57,4 skor açıklandı. Bu rakamların tamamı Google'ın kendi paylaştığı test sonuçlarına dayanıyor.

Siber güvenlikte açık bulma ve yamalama

Google, modeli özellikle savunma amaçlı siber güvenlik görevleri için eğittiğini ve Argon'un yazılım açıklarını otomatik olarak bulup doğrulayabildiğini ve yamalayabildiğini belirtiyor. Güvenilir savunma ekipleri modelin daha geniş güvenlik yeteneklerine erişebilecek.

Modeli erken test eden şirketlerden biri bulut güvenliği şirketi Wiz. Google'ın açıklamasına göre Argon, dünya genelinde hastanelerde kullanılan bir sağlık yazılımında hassas kişisel bilgileri açığa çıkarabilecek kritik bir açık buldu. Şirket, önceki gelişmiş modellerin bu açığı tespit edemediğini söylüyor. Argon, güvenlik açıklarının giderilmesini ölçen CWE-bench v1 testinde yüzde 68 skorla liderliği paylaşıyor. Google ayrıca kendi kapsamlı testinde modelin 20 programlama dilinden oluşan karmaşık kod tabanlarında çok sayıda açık bulduğunu açıkladı. Şirkete göre model, Wiz'in kaynak koduna erişmeden yürüttüğü testlerde de saldırı yüzeyini belirleme, açık tespit etme ve kanıt üretme konularında ileri sonuçlar verdi.

Yol haritasında değişiklik

Gemini 4'ün duyurulması, Google'ın model planlarında da bir değişikliğe işaret ediyor. Şirket, daha önce haziranda çıkması planlanan Gemini 3.5 Pro'yu piyasaya sürmeyeceğini açıkladı. Böylece aylar süren gecikmelerin ardından doğrudan Gemini 4 nesline geçilmiş oldu. Duyuru, OpenAI ve Anthropic'in üst seviye modellerde rekabeti hızlandırdığı bir döneme denk geliyor. Google, Argon'la yazılım geliştirme, karmaşık iş akışları ve siber güvenlik gibi profesyonel alanlarda yapay zeka yarışının ön sıralarına dönmeyi hedefliyor.